2025년 3월 21일 금요일 저녁카카오임팩트데이에서 만난 일곱 팀의 프로젝트는 그야말로 ‘임팩트’라는 단어를 명확히 보여줬음. 의료 취약 계층부터 에너지 시장, 청각장애인 통역, 비영리 데이터 분석, 느린 학습자 맞춤 교육까지, 모든 발표가 “기술·창의·공감”을 결합해 세상을 확 바꾸겠다는 의지를 내포함. 문제 정의부터 솔루션 구현까지 빠른 실행력을 갖춘 팀들이라 성장 여지 무궁무진함. 특히 사회적 가치와 비즈니스적 가능성을 동시에 잡는다는 점이 인상적이었음. 이제 각 프로젝트가 어떻게 이중 가치를 실현하고 있는지, 그리고 미래 비전은 어떤지를 함께 살펴보도록 하겠음. 캥스터즈: 휠체어 사용자 위한 ‘Wheely-X PLAY 피트니스 게임’휠체어 사용자 재활을 게임으로 풀어낸 캥스터즈의 시도는 시장성과..

요즘 북미권에서 MZ들이 구글대신 사용한다고 하는 perplexity.ai 대표 강연에 다녀왔습니다 (저도 구글 더 이상 잘 사용 안하고 있습니다) 강연 및 QnA 중 기억에 남는 부분 정리했습니다 ## Perplexity 소개 및 특징 - 퍼플렉시티는 앤써 엔진이다. - 쳇gpt에 비해 어떤 질문이든 답변함. 그리고 항상 근거가 있음 - 특화 llm들도 있지만 퍼플은 리서치에 특화. 슈퍼앱이 될 예정.상호작용하는 곳에 모두 사용될 예정 - Perplexity는 chatgt가 스스로 답을 내는 것과 달리 인터넷에서 찾아서 제공함으로 편향성이 낮다 - Perplexity는 정확도를 얻기 위해 롱테일에 집중하는 중임. 그리고 질문 답변 후 예상 질문을 통해 사용자가 추가 질문(프롬프트 입력)을 하지 않도록 ..

3개월간 진행한 이해관계자 DAO를 기억에 남는 8가지 키워드로 요약했다. #1. 알록달록한 사람들#2. 다양한 관점#3. 협동조합#4. 온라인 모임에는 회의록 필수#5. K-디저트#6. 커뮤니티의 프로덕트 = 사람#7. 감사포인트 전송 UI/UX 제안(ChatGPT 활용)#8. 감사포인트 경매 소각 모델 제안(모델링 파일 다운로드 가능)요약다양한 관점을 만나서 좋았다. 어디서 청년 정치인의 목소리를 듣고, 협동조합 이야기를 듣고, 스토리가 담긴 한국음식을 알 수 있을까?자신의 경계를 넘어보고 싶은 사람들에게 추천합니다.  #1. 알록달록한 사람들처음 모임에서는 아찔했다 자기만의 색깔이 뚜렷한 각 분야에서 탁월한 분들이 자기소개를 한다제이슨님(한재선 교수님)이 면접 전화를 늦은 시간에 여러 사람을 하느라..

마이크로소프트 고광범 부문장(부사장) 강의 3가지 목적- Why: 디지털 혁신은 왜 필요한가?- What: 디지털 혁신(DT) 개념 및 성공을 위한 핵심 디지털 영역은 무엇인가?- How: 각 핵심 디지털화 영역별로 선도 기업들은 DT를 어떻게 성공적으로 달성해나가고 있는가? 애플 스토어는 다양한 성공 사례들을 모았음1.나이키는 매장을 경험 기반으로 설계함(농구화 파는 곳에 농구대를 가져다 놓음)--> 애플 스토어 매장의 아이폰은 전부 와이파이가 연결되어 있어서 바로 경험으로 들어갈 수 있음2. 고객 경험은 리츠칼튼의 고객 응대 매뉴얼화 골드만삭스&Kensho골드만삭스가 Kensho를 인수해서 애널리스트를 크게 줄임 마이크로소프트 고객이 가장 많이 AI로 요청하는 것이 고객센터 모건스텐리는 내부에 PE들..

유응준 KAYTUS Korea 지사장 (엔비디아 코리아 대표) 3줄 요약 AI 기술은 최근 몇 년간 이미지 분류, 언어 이해, 수학 문제 해결 등 인간의 성능을 초과하여 발전하였으며, 현재는 GPT-4, Gemini, Claude 3와 같은 최신 모델들이 다양한 언어로 유창한 텍스트 생성, 오디오 처리, 멀티 모달 기능을 갖추고 있습니다.2024년은 AI 기술이 실제 서비스에 직접 적용되기 시작한 해로, 이를 통해 기업들은 AI 기반 제품 개발 경쟁에 더욱 박차를 가하고 있으며, AI의 사회적, 경제적 영향력이 확대되고 있습니다.AI 기술 발전에 따라 정부와 기업은 기술의 긍정적 측면을 촉진하기 위해 노력하고 있으나, 동시에 고용, 개인 정보 보호, 잘못된 정보 전달 등 부정적인 측면도 관리해야 할 필요..

문병로 서울대 컴퓨터공부 교수 / 옴투스자산운용 대표 AI혁명은 생성(Ex. ChatGPT)과 최적화로 나눌 수 있고 오늘은 최적화 AI를 다룰 예정 초기 인공지능은 기호주의와 연결주의로 나뉘는데, 연결주의가 암흑기를 거쳐 2012년부터 12년간 각광받은 것의 결과가 ChatGPT 2. 사전지식: 행렬 곱셈은 공간 이동이다.[2,5](2차원) * 2*3행렬 = 3차원è 공간 이동이 가능함 우리가 보는 모두 그림자이다그림자는 3차원 사람의 2차원 투사(공간 변환) 전통적인 문제해결: 변수를 직접 다룬다 à 변수가 사람의 시야 안에 있었다신경망: 시작 공간 -> 공간 변환 à 다른 공간 à 공간 변환 à 답(사람이 인식하는)500 *[ 500,100]= 1000개 변수(1000 차원) 근데 잘 안됨 à 새로..

강사: 서강대학교 정유신 교수 디지털 자산과 금융의 미래는 어떻게 연결될 수 있을까? 오늘날 금융 산업은 토큰 증권과 같은 혁신적인 디지털 자산을 통해 새로운 변화의 기로에 서 있다. 이러한 자산들이 어떻게 미래 금융을 형성하고 있는지를 살펴보자. AI와 데이터의 중요성인공지능(AI)의 발전은 고품질의 데이터 수집에 크게 의존하고 있다. 현재 인구 감소 문제에 직면한 많은 국가들에서는, 이를 해결하기 위해 IoT 기술을 활용하여 센서를 통한 데이터 수집을 증가시키고 있다. 이렇게 수집된 사물의 데이터는 개인정보보호 이슈에서도 상당 부분 자유롭기 때문에 AI 발전에 있어 더욱 유리하다. 빅데이터와 시장 기대감빅데이터는 과거의 경험을 저장하고 이를 분석함으로써 미래의 트렌드를 예측하는 데 중요한 역할을 한다..

강연자: 이재훈 도비캔버스 대표(AI 스타트업) 내용:  통계 기본 개념- 데이터 사이언스는 통계학과 밀접한 관계가 있습니다. - 미국에서 COMPASS라는 ML 알고리즘을 사용하여 범죄자를 분류할 때 인종 편향이 발생했습니다. 인종 데이터를 제거하였음에도 불구하고, ML은 다른 데이터를 통해 인종을 유추했습니다. 이로 인해 흑인에 대한 위험도 평가를 낮추는 보정 작업이 이루어졌습니다. 이는 결국 정치적이고 인간적인 문제로 귀결됩니다. - 투자 AI는 주로 Look-ahead bias와 Survivorship bias에서 실수를 범합니다.  - Look-ahead bias는 투자 모델이 실제로는 알 수 없는 미래 정보를 사용하는 오류를 말합니다. 예를 들어, 과거 데이터를 분석할 때 아직 발생하지 않은 ..

1.강의 주제: 인공지능의 합리적 이해와 금융분야의 활용사례 및 전망 2.강의 내용:- 인공지능의 정의와 최신 동향- AI 기술이 접목된 주요 산업 분야와 해결한 문제- 금융 분야의 AI 적용 대표 사례 소개 3.강사: 이경전 교수님(경희대 경영학과) 4. 강의 내용 & 내 생각 1. 할루시네이션이 발생하는 이유는 N+1번째 부터 잘못되었기 때문에 N+2 단어도 계속 잘못되기 때문임   - 인공지능이 데이터를 처리하는 과정에서 발생할 수 있는 오류의 연쇄적 특성을 설명합니다. 이는 인공지능의 학습 과정이나 알고리즘의 개선을 통해 점차 해결해 나가야 할 문제입니다. 2. AI의 민주화: 자동차가 소수만 탈 수 있다가 지금은 모두가 타듯이   - 기술의 대중화가 어떻게 사회적 변화를 이끌 수 있는지에 대한 ..

블록체인 개발자는 어떤 개발자를 말하는 걸까? 이번 글에서는 늘어나는 블록체인 관련 기업 및 부서에서 채용하고 싶어 하는 개발자 스펙을 알아보자. 혹시라도 블록체인 산업에 관심이 생겨서 이직 혹은 취업을 하고 싶다면 참고해보자! 블록체인 산업이 활성화된지 10년 안팎에 짧은 역사를 가지고 있다 보니 스타트업이 대다수야. 그래서 투자를 많이 유치한 스타트업(테라폼랩스 등) 중심으로 찾아봤어. (참고한 사이트는 원티드와 로켓펀치[참조 3,4]) 블록체인에 특성상 투자(금융)뿐만 아니라 다양한 분야에 적용될 수 있어. 따라서 블록체인 개발 업무라 하더라도 회사가 어떤 블록체인 사업 유형에 따라 업무가 크게 달라지는 것을 확인할 수 있어. 그럼 유의미한 결과를 내고 있는 국내 블록체인 회사를 유형별로 정리해볼게..