강연자: 이재훈 도비캔버스 대표(AI 스타트업) 내용:  통계 기본 개념- 데이터 사이언스는 통계학과 밀접한 관계가 있습니다. - 미국에서 COMPASS라는 ML 알고리즘을 사용하여 범죄자를 분류할 때 인종 편향이 발생했습니다. 인종 데이터를 제거하였음에도 불구하고, ML은 다른 데이터를 통해 인종을 유추했습니다. 이로 인해 흑인에 대한 위험도 평가를 낮추는 보정 작업이 이루어졌습니다. 이는 결국 정치적이고 인간적인 문제로 귀결됩니다. - 투자 AI는 주로 Look-ahead bias와 Survivorship bias에서 실수를 범합니다.  - Look-ahead bias는 투자 모델이 실제로는 알 수 없는 미래 정보를 사용하는 오류를 말합니다. 예를 들어, 과거 데이터를 분석할 때 아직 발생하지 않은 ..

1.강의 주제: 인공지능의 합리적 이해와 금융분야의 활용사례 및 전망 2.강의 내용:- 인공지능의 정의와 최신 동향- AI 기술이 접목된 주요 산업 분야와 해결한 문제- 금융 분야의 AI 적용 대표 사례 소개 3.강사: 이경전 교수님(경희대 경영학과) 4. 강의 내용 & 내 생각 1. 할루시네이션이 발생하는 이유는 N+1번째 부터 잘못되었기 때문에 N+2 단어도 계속 잘못되기 때문임   - 인공지능이 데이터를 처리하는 과정에서 발생할 수 있는 오류의 연쇄적 특성을 설명합니다. 이는 인공지능의 학습 과정이나 알고리즘의 개선을 통해 점차 해결해 나가야 할 문제입니다. 2. AI의 민주화: 자동차가 소수만 탈 수 있다가 지금은 모두가 타듯이   - 기술의 대중화가 어떻게 사회적 변화를 이끌 수 있는지에 대한 ..

블록체인 개발자는 어떤 개발자를 말하는 걸까? 이번 글에서는 늘어나는 블록체인 관련 기업 및 부서에서 채용하고 싶어 하는 개발자 스펙을 알아보자. 혹시라도 블록체인 산업에 관심이 생겨서 이직 혹은 취업을 하고 싶다면 참고해보자! 블록체인 산업이 활성화된지 10년 안팎에 짧은 역사를 가지고 있다 보니 스타트업이 대다수야. 그래서 투자를 많이 유치한 스타트업(테라폼랩스 등) 중심으로 찾아봤어. (참고한 사이트는 원티드와 로켓펀치[참조 3,4]) 블록체인에 특성상 투자(금융)뿐만 아니라 다양한 분야에 적용될 수 있어. 따라서 블록체인 개발 업무라 하더라도 회사가 어떤 블록체인 사업 유형에 따라 업무가 크게 달라지는 것을 확인할 수 있어. 그럼 유의미한 결과를 내고 있는 국내 블록체인 회사를 유형별로 정리해볼게..