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토큰증권 5

[24년 8월 2주차] 블록체인 디지털자산 Web3 Korea Jobs 개발자 기획자 채용 취업 교육 뉴스레터

#STO#토큰증권#총정리#16장분량#금투협#6. 8월 2주차 WEEKLY 🌐💱 글로벌 금융의 새 지평: 토큰증권시장 세미나 하이라이트#2024년 #STO #RWA #총정리 ⌨️개발자MANTLE(Windranger Labs) - Senior Front-end EngineerMANTLE(Windranger Labs) - DevRel Internship 디랩스(Delabs) - DBA(Database Administrator)디랩스(Delabs) - 블록체인 개발자Bjak - Lead Blockchain Engineer (KR)Bjak - VP of Engineering, Blockchain (KR)플라네타리움(나인크로니클 ) - Senior Software Engineer플라네타리움(나인크로니클 ) - ..

블록체인 기반 토큰증권시장 강연-한국의 STO 시장의 현황과 규제_안인성 부사장_미래에셋증권

아래 내용은 필자가 현장 참석하여 정리한 내용이며, 발표자의 의도와 다른 부분이 있을 수 있음.  1. 서론 본 보고서는 미래에셋증권 디지털부문 대표인 안인성 부사장의 "토큰증권 현황 및 전망" 발표 내용을 바탕으로 작성되었습니다. 이 보고서는 한국의 Security Token Offering (STO) 시장 현황과 규제 프레임워크를 중점적으로 다룹니다.  2. 토큰증권의 정의와 특성  2.1 토큰증권의 정의- 토큰증권은 분산원장 기술(DLT)을 활용해 자본시장법상 증권을 디지털화한 것입니다.- 주로 프라이빗 블록체인 기술을 활용합니다.  2.2 자본시장법상 증권의 종류- 지분증권, 채무증권, 수익증권, 파생결합증권, 증권예탁증권, 투자계약증권 등이 포함됩니다.  2.3 디지털화의 의미- 전자증권법상 효..

블록체인 산업 2024.08.10

블록체인 기반 토큰증권시장 강연-일본에서의 ST비즈니스와 유럽의 최신 담보 이동(collateral mobility) 동향_SBI 홀딩스

아래 내용은 필자가 현장 참석하여 정리한 내용이며, 발표자의 의도와 다른 부분이 있을 수 있음.  1. 서론 본 보고서는 SBI 홀딩스의 블록체인 추진 부서장이자 SBI R3 Japan의 CEO인 Mamoru Fujimoto의 발표 내용을 바탕으로 작성되었습니다. 이 보고서는 일본의 Security Token (ST) 비즈니스 진행 상황과 유럽의 최신 담보 모빌리티 동향에 대해 다룹니다.  2. 일본의 ST 비즈니스 진행 상황  2.1 ST 발행의 꾸준한 증가 - 총 ST 발행액이 1,300억 엔을 초과하며 계속 증가 중입니다.- 대부분이 부동산 담보 ST입니다.- 2019년부터 2024년까지의 ST 발행 추이를 보면, 특히 2023년부터 발행액이 급격히 증가하는 추세를 보입니다.  2.2 2차 시장 O..

블록체인 산업 2024.08.10

블록체인 기반 토큰증권시장 강연-아세안ASEAN+3의 채권시장 혁신-디지털기술의 역할

아래 내용은 필자가 현장 참석하여 정리한 내용이며, 발표자의 의도와 다른 부분이 있을 수 있음.  ASEAN+3 채권시장 혁신: 디지털 기술의 역할  1. 소개 ASEAN+3 지역의 채권 시장은 블록체인과 분산원장기술(DLT)의 도입으로 큰 변화를 겪고 있습니다. 이러한 기술은 전통적인 금융 상품인 채권의 발행, 거래, 관리 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 특히 그린 본드와 지속 가능한 금융 상품에 대한 관심이 증가하면서, 블록체인 기술의 투명성과 효율성이 더욱 주목받고 있습니다. 이러한 배경에서, Digital Bond Market Forum (DBMF)가 새롭게 설립되어 디지털화와 블록체인 관련 주제를 다룰 예정입니다. 이 포럼은 ASEAN+3 금융 시장의 통합과 표준화를 위한 핵심 전략으로서..

블록체인 산업 2024.08.10

2024 금융산업전문인력 AI역량강화 - 3회차 강연, 미래금융 혁신을 위한 디지털자산의 역할

강사: 서강대학교 정유신 교수 디지털 자산과 금융의 미래는 어떻게 연결될 수 있을까? 오늘날 금융 산업은 토큰 증권과 같은 혁신적인 디지털 자산을 통해 새로운 변화의 기로에 서 있다. 이러한 자산들이 어떻게 미래 금융을 형성하고 있는지를 살펴보자. AI와 데이터의 중요성인공지능(AI)의 발전은 고품질의 데이터 수집에 크게 의존하고 있다. 현재 인구 감소 문제에 직면한 많은 국가들에서는, 이를 해결하기 위해 IoT 기술을 활용하여 센서를 통한 데이터 수집을 증가시키고 있다. 이렇게 수집된 사물의 데이터는 개인정보보호 이슈에서도 상당 부분 자유롭기 때문에 AI 발전에 있어 더욱 유리하다. 빅데이터와 시장 기대감빅데이터는 과거의 경험을 저장하고 이를 분석함으로써 미래의 트렌드를 예측하는 데 중요한 역할을 한다..