유응준 KAYTUS Korea 지사장 (엔비디아 코리아 대표)
3줄 요약
- AI 기술은 최근 몇 년간 이미지 분류, 언어 이해, 수학 문제 해결 등 인간의 성능을 초과하여 발전하였으며, 현재는 GPT-4, Gemini, Claude 3와 같은 최신 모델들이 다양한 언어로 유창한 텍스트 생성, 오디오 처리, 멀티 모달 기능을 갖추고 있습니다.
- 2024년은 AI 기술이 실제 서비스에 직접 적용되기 시작한 해로, 이를 통해 기업들은 AI 기반 제품 개발 경쟁에 더욱 박차를 가하고 있으며, AI의 사회적, 경제적 영향력이 확대되고 있습니다.
- AI 기술 발전에 따라 정부와 기업은 기술의 긍정적 측면을 촉진하기 위해 노력하고 있으나, 동시에 고용, 개인 정보 보호, 잘못된 정보 전달 등 부정적인 측면도 관리해야 할 필요가 있습니다.
1. AI Trend
아직 블루오션
AI 반도체는 데이터센터용과 엣지 디바이스용으로 구분됨
데이터센터용이 앞도적으로 크고 , AI 학습용(엔비디아 독점)과 AI 추론용으로 구분 가능함
Nvdia는 마이크로소프트와 메타가 압도적으르고 구메함
Nvidia를 반독점 조사 시작함
2. AI Platform
네이버는 지난 5년 동안 1조를 투자함
AI 성공을 위한 3대 요소: GIG Data, New Algorthms, Modern compute
생성 AI 는 TCO가 아닌 ROI 측면에서 고려할 것
우리 시대의 다빈치와 아인슈타인을 위한 기업
3.Generative Art 이다
생성 AI는 가속검퓨팅과 생성AI모델을 통해서 어떤 형태의 인풋이 들어오던지 어떤 아웃풋을 만들어낼 수 있음
요약
•AI : $100T 시장, 생성AI는 TCO가 아닌 ROI측면에서 고려
•새로운 컴퓨팅 개념 : 가속컴퓨팅, 생성AI
•AI 인프라 구축 = 재설계 해야함, 전력 및 비용 고려, 컨설팅 필요
•AI 리더를 위한 다섯가지 제언
①Speed : Time to Market
②CEO Decision
③AI 인력개발
④Not Short Term
⑤Sensitive in Tech & Geo Political
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